Непараметрические алгоритмы идентификации систем класса Винера | Научно-инновационный портал СФУ

Непараметрические алгоритмы идентификации систем класса Винера

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Проблемы управления и моделирования в сложных системах; Самара; Самара

Год издания: 2015

Ключевые слова: непараметрическая оценка, нелинейная динамика, модель Винера, априорная информация, непараметрическая идентификация

Аннотация: The problem of nonlinear dynamical systems identification of Wiener type is considered. The linear dynamical part of the system is in nonparametric uncertainty conditions. The common type of nonlinearity is assumed to be known with set of parameters. Presented algorithm allows to create the adequate in the sense of mean-square criterion models.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы управления и моделирования в сложных системах

Номера страниц: 615-620

Издатель: Самарский научный центр РАН

Авторы

  • Коплярова Н.В. (Сибирский Федеральный университет)
  • Под ред.: Е.А. Федосова, Н.А. Кузнецова, В.А. Виттиха

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.