Solving the global trajectory optimization problem with archive-based differential evolution : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Solving the global trajectory optimization problem with archive-based differential evolution : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: 2018 International Conference on Information Technologies, InfoTech 2018; Varna; Varna

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.1109/InfoTech.2018.8510715

Ключевые слова: differential evolution, global trajectory optimization, spacecraft trajectory optimization

Аннотация: The paper describes application of differential evolution with modified mutation strategy to the global trajectory optimization problems. The problems are provided by the European Space Agency and represent trajectories of several well-known spacecraft, namely, Cassini, Rosetta and Messenger. Using archive based differential evolution, global best solutions were found for these problems, and the best known solution was found for the Cassini mission.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: 2018 International Conference on Information Technologies, InfoTech 2018 - Proceedings

Номера страниц: 8510715

Издатель: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Авторы

  • Stanovov V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Akhmedova S. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Semenkin E. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.