СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ПНЕВМОНИИ | Научно-инновационный портал СФУ

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ВНЕБОЛЬНИЧНОЙ ПНЕВМОНИИ

Перевод названия: METHOD FOR COMPLICATIONS DEVELOPMENT PREDICTION DURING COMMUNITY-ACQUIRED PNEUMONIA TREATMENT

Тип публикации: патент

Год издания: 2017

Аннотация: p num="46"Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии, и может быть использовано для раннего индивидуального прогнозирования развития осложнений при лечении внебольничной пневмонии. Способ прогнозирования развития осложнений при лечении внебольничной пневмонии заключается в том, что у больных внебольничной пневмонией до начала терапии в первые сутки после постановки диагноза с помощью биолюминесцентного метода определяют активности ферментов глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы (Г6ФДГ) и лактатдегидрогеназы (ЛДГ), рассчитывают коэффициент пластического и энергетического обмена (КПЭО), представляющий собой отношение активности Г6ФДГ к активности ЛДГ, и при значении КПЭО ниже 0,34 прогнозируют развитие осложнений в течение двух недель антибиотикотерапии. Способ позволяет в ранний период заболевания определить риск развития осложнений и может быть рекомендован для применения в клинической практике. 2 табл., 3 пр./p p num="47"FIELD: medicine./p p num="48"SUBSTANCE: for patients with community-acquired pneumonia, activity of glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PDH) and lactate dehydrogenase (LDH) enzymes is determined, the coefficient of plastic and energy exchange (PEEC) is calculated, which is the ratio of G6PDH activity to LDH activity, prior to therapy within the first 24 hours after diagnosis using the bioluminescent method, and at PEEC value below 0.34, development of complications is predicted within two weeks of antibiotic therapy./p p num="49"EFFECT: method allows to determine the risk of complications in the early period of the disease and can be recommended for use in clinical practice./p p num="50"2 tbl, 3 ex/p

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.