СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ СМАЗОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ | Научно-инновационный портал СФУ

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНОЙ СТАБИЛЬНОСТИ СМАЗОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Перевод названия: METHOD OF PREDICTING INDICES OF THERMO-OXIDATIVE STABILITY OF LUBRICANTS

Тип публикации: патент

Год издания: 2018

Аннотация: p num="26"Изобретение относится к технологии определения показателей термоокислительной стабильности смазочных материалов. Предложен способ прогнозирования показателей термоокислительной стабильности смазочных материалов, при котором испытывают пробу смазочного материала в присутствии воздуха с перемешиванием постоянной массы минимум при трех температурах, выбранных в зависимости от базовой основы, назначения и группы эксплуатационных свойств, в течение времени, характеризующего одинаковую степень окисления. Причем через равные промежутки времени отбирают пробу окисленного смазочного материала и проводят оценку процесса окисления. Согласно изобретению для оценки процесса окисления определяют оптическую плотность, испаряемость и коэффициент термоокислительной стабильности, строят графические зависимости этих показателей от времени и трех выбранных температур испытания. Определяют время достижения выбранных значений показателей термоокислительной стабильности от минимальной до максимальной величины при каждой температуре. Определяют десятичный логарифм времени достижения выбранных значений показателей термоокислительной стабильности, строят графические зависимости десятичного логарифма времени достижения выбранных значений показателей термоокислительной стабильности от температуры испытания. Прогнозирование этих показателей при других температурах, отличных от принятых, осуществляют по значениям антилогарифмов времени достижения показателей термоокислительной стабильности для этих температур. Технический результат - повышение информативности способа, снижение трудоемкости определения показателей термоокислительной стабильности в широком диапазоне температур за счет возможности их прогнозирования, более точное определение температурной области работоспособности смазочных материалов. 2 табл., 6 ил.img src="/get_item_image.asp?id=38150880&img=00000006.tif" class="img_big"/p p num="27"FIELD: measuring equipment./p p num="28"SUBSTANCE: method for predicting indices of thermo-oxidative stability of lubricating materials is proposed at which a sample of lubricant is tested in presence of air with mixing of constant mass at least at three temperatures selected depending on the main base, designation and group of operational properties, for a period of time characterizing the same degree of oxidation. A sample of oxidized lubricant is taken at regular time intervals and evaluation of oxidation process is carried out. According to the invention, optical density, evaporation and thermo-oxidative stability coefficient are determined for evaluating the oxidation process, graphical dependencies of these factors are plotted depending on time and three selected test temperatures. The time to reach the selected values of the thermal-oxidative stability values from the minimum to the maximum value at each temperature is determined. The decimal logarithm of time to reach the selected values of the thermo-oxidative stability values is determined, the graphical dependencies of the decimal logarithm of the time to reach the selected values of the thermo-oxidative stability values from the temperature of the test are plotted. Prediction of these values at other temperatures other than the received values is carried out by the values of antilogarithms of the time to reach the values of the thermo-oxidative stability for these temperatures./p p num="29"EFFECT: increased informativity of the method, reduced labour input for determination of indices of thermo-oxidative stability in a wide range of temperatures due to their prediction, more accurate determination of temperature range of serviceability of lubricating materials./p p num="30"2 tbl, 6 dwg/p

Ссылки на полный текст

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.