Разработка метода выделения видов интеллектуального капитала на основе анализа иерархий | Научно-инновационный портал СФУ

Разработка метода выделения видов интеллектуального капитала на основе анализа иерархий

Перевод названия: DEVELOPMENT OF METHOD FOR THE SELECTION OF INTELLECTUAL CAPITAL ON THE BASIS OF ANALYSIS OF HIERARCHIES LIKE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: customer capital, intellectual capital organizational capital human capital, evaluation, selection of intellectual capital, the method of analysis of hierarchies (MAI), интеллектуальный капитал, человеческий капитал, организационный капитал, клиентский капитал, оценка, выделение видов интеллектуального капитала, метод анализа иерархий (МАИ)

Аннотация: В статье рассматриваются актуальные вопросы выделения видов интеллектуального капитала компаний. В качестве инструмента предлагается метод основанный на анализа иерархий, позволяющий определить доли человеческого, клиентского и организационного капиталов в интеллектуальном капитале. Полученные числовые значения могут быть использованы в управлении компанией ориентированном на рост капитализации. In the article actual questions of allocation of kinds of intellectual capital of companies are considered. As far as tool method is offered based on analysing hierarchy, allowing to determine shares human, client and organizational capitals in intelligent capital. Received numerical values can be used in the management with company it focused on growth of capitalization.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сегодня и завтра Российской экономики

Выпуск журнала: 53

Номера страниц: 17-21

ISSN журнала: 19934947

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "Экономическое образование"

Персоны

  • Сацук Т.П. (Красноярский государственный торгово-экономический институт)
  • Кривовяз А.Н. (Красноярский государственный торгово-экономический институт)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.