Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2017-10-4-443-449
Ключевые слова: Clusterization, Complexity, Component, Connectivity, Order
Аннотация: New method is proposed to identify clusters in datasets. The method is based on a sequential elimination of the longest distances in dataset, so that the relevant graph looses some edges. The method stops when the graph becomes disconnected. © Siberian Federal University. All rights reserved.
Издание
Журнал: Journal of Siberian Federal University - Mathematics and Physics
Выпуск журнала: Vol. 10, Is. 4
Номера страниц: 443-449
ISSN журнала: 19971397
Издатель: Siberian Federal University
Персоны
- Sadovsky M.G. (Institute of computational modelling SB RAS, Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, Russian Federation)
- Bushmelev E.Y. (Institute of computational modelling SB RAS, Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, Russian Federation)
- Ostylovsky A.N. (Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, Russian Federation)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.