СПОСОБ ПРОГНОЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ ОСТРОГО РИНОСИНУСИТА | Научно-инновационный портал СФУ

СПОСОБ ПРОГНОЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ ОСТРОГО РИНОСИНУСИТА

Перевод названия: METHOD FOR PREDICTION OF CLINICAL EFFECTIVENESS IN ACUTE RHINOSINUSITIS

Тип публикации: патент

Год издания: 2011

Аннотация: p num="31"Изобретение относится к медицине, в частности к оториноларингологии и иммунологии. Сущность способа прогнозирования эффективности лечения острого риносинусита заключается в том, что помощью хемилюминесцентного анализа исследуют функциональную активность нейтрофильных гранулоцитов периферической крови пациента, определяют индекс активации, представляющий собой отношение площади под кривой люцигенин-зависимой хемилюминесценции нейтрофильных гранулоцитов, индуцированной зимозаном, к площади под кривой спонтанной люцигенин-зависимой хемилюминесценции нейтрофильных гранулоцитов. При значении индекса активации более 3,6, прогнозируют высокую эффективность применения стандартной терапии, а при значении индекса активации, равном или менее 3,6, прогнозируют низкую эффективность или отсутствие эффективности стандартной терапии. Использование заявленного способа позволяет повысить эффективность лечения острого риносинусита. 1 табл. /p p num="32"FIELD: medicine./p p num="33"SUBSTANCE: chemoluminescence is used to analyse functional activity of neutrophilic granulocytes in patient's peripheral blood, to evaluate an activation index representing the relation of the area under a curve of lucigenin-dependent zymosan-induced chemoluminescence of neutrophilic granulocytes to the area under a curve of spontaneous lucigenin-dependent chemoluminescence of neutrophilic granulocytes. If the activation index exceeds 3.6, high clinical effectiveness of a standard therapy is predicted, while the activation index being 3.6 and less enables to predict low clinical effectiveness or the absence of clinical effectiveness of the standard therapy./p p num="34"EFFECT: higher clinical effectiveness in acute rhinosinusitis./p p num="35"2 ex, 1 tbl /p

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.