ФУНКЦИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРИ НАРАБОТКАХ С РАСПРЕДЕЛЕНИЯМИ КАК СМЕСЬ n ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ. НАХОЖДЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ СМЕСЕЙ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ | Научно-инновационный портал СФУ

ФУНКЦИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРИ НАРАБОТКАХ С РАСПРЕДЕЛЕНИЯМИ КАК СМЕСЬ n ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ. НАХОЖДЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ СМЕСЕЙ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1134/S0235711919030040

Ключевые слова: смесь функций распределений, процесс восстановления, функция восстановления, метод моментов

Аннотация: В статье рассматриваются задачи теории надежности технических систем для случая, когда наработки до отказа восстанавливаемых (заменяемых) элементов распределены как смесь распределений. Для простого процесса восстановления, когда наработки распределены в виде смеси $n$ экспоненциальных распределений, представлен метод нахождения в явном виде функции восстановления (среднего числа отказов на промежутке от 0 до t). Для случая $n = 3$ выписана ее явная формула. Случай $n = 2$ рассмотрен в [1]. Для смесей двух и трех экспоненциальных, Эрланга, Релея и Максвелла распределений представлен алгоритм получения в явном виде точечных оценок неизвестных параметров, входящих в смесь. В работе продолжаются исследования, начатые в работах [1, 2].

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы машиностроения и надежности машин

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 104-112

ISSN журнала: 02357119

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"

Авторы

  • Федотова И.М. (Институт космических и информационных технологий ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)
  • Вайнштейн В.И. (Институт космических и информационных технологий ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)
  • Цибульский Г.М. (Институт космических и информационных технологий ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)
  • Вайнштейн Ю.В. (Институт космических и информационных технологий ФГАОУ ВО “Сибирский федеральный университет”)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.