Оптимальное управление процессом разделения с ограничениями на потоки : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Оптимальное управление процессом разделения с ограничениями на потоки : научное издание

Перевод названия: Optimal Control of the Separation Process with Flow Restrictions

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-0125

Ключевые слова: optimal control, processes with distributed parameters, rectification, mathematical model, оптимальное управление, процессы с распределенными параметрами, ректификация, математическая модель

Аннотация: Здесь формулируется задача оптимального управления процессом с распределенными параметрами, при этом учитываются ограничения на управляющие и связанные с ними потоки. Получены необходимые условия оптимальности. Проведен анализ условий стационарности и предложена методика построения области допустимых управлений. Разработанный метод оптимизации применен при автоматизации промышленных ректификационных установок сернокислотного алкилирования изобутана бутиленами, получения ортоксилола и др. Here we formulate the problem of optimal process control with distributed parameters, taking into account the constraints on the control and associated flows. The necessary optimality conditions are obtained. The analysis of the stationarity conditions is carried out and the method for constructing the domain of admissible controls is proposed. The developed optimization method is applied in the automation of industrial distillation plants for the sulfuric acid alkylation of isobutane with butylenes, ortho-xylene production, etc.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 12, 2

Номера страниц: 159-170

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Демиденко Н.Д. (Красноярский филиал - СКТБ «Наука» Института вычислительных технологий СО РАН)
  • Кулагина Л.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Никифоров А.Г. (Смоленская государственная сельскохозяйственная академия)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.