Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Forecasting of emergency situations in the Far North of the Krasnoyarsk territory caused by forest and landscape fires using neural network algorithms

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: прогнозирование, нейронные сети, чрезвычайные ситуации, мониторинг чрезвычайных ситуаций, forecasting, neural networks, emergencies, emergency monitoring

Аннотация: В работе представлены результаты исследования возможности прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера на территории Крайнего Севера Красноярского края с использованием нейросетевых алгоритмов. Разобран алгоритм прогнозирования пожаров с использованием нейронных сетей. Разработана модель прогнозирования, и произведена оценка эффективности применения, и даны рекомендации для применения модели органами исполнительной власти в субъектах РФ The paper presents the results of a study of the possibility of predicting natural emergencies in the Far North of the Krasnoyarsk territory using neural network algorithms. The algorithm of fire forecasting using neural networks is analyzed. The model of forecasting is developed and the assessment of efficiency of application and recommendations for application of model by Executive authorities in subjects of the Russian Federation is made

Журнал: Инновации

Выпуск журнала: № 12

Номера страниц: 98-102

ISSN журнала: 20713010

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Трансфер-Инновации"

• Гребнев Я.В. (Главное управление МЧС России по Красноярскому краю)
• Москалев А.К. (Сибирский федеральный университет)
• Газизулина А.Ю. (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК