ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ЗАДАЧ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ : научное издание

Перевод названия: AN INVESTIGATION OF PARAMETER TUNING IN THE EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR LSGO PROBLEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: параметрическая оптимизация, эволюционный алгоритм, кооперативная коэволюция, большая размерность, parametric optimization, evolutionary algorithm, Cooperative coevolution, Large dimension

Аннотация: Представлены результаты ранее предложенного алгоритма группировки переменных для задач оптимизации функций большой размерности. Эффективность алгоритма тестировалась на эталонном наборе функций LSGO CEC’13. In this paper, we present the results of the previously proposed algorithm for grouping variables for large-scale global optimization problems. We have tested our algorithm on LSGO CEC’13 benchmark set.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 22

Номера страниц: 252-254

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Вахнин А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сопов Е.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.