НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА РЕЗАНИЯ УПЛОТНЕННЫХ СНЕЖНО-ЛЕДЯНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ СНЕГОУБОРОЧНЫМ ОБОРУДОВАНИЕМ ОТВАЛЬНОГО ТИПА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЭВОЛЮЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА РЕЗАНИЯ УПЛОТНЕННЫХ СНЕЖНО-ЛЕДЯНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ СНЕГОУБОРОЧНЫМ ОБОРУДОВАНИЕМ ОТВАЛЬНОГО ТИПА : научное издание

Перевод названия: NON-PARAMETRIC EVOLUTIONARY MODEL OF THE CUTTING PROCESS COMPACTED SNOW-ICE FORMATIONS SNOWREMOVAL EQUIPMENT BLADE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: уплотненные снежно-ледяные образования, снегоуборочное оборудование отвального типа, процесс резания, составляющие усилия резания, compacted snow-ice formations, snow removal equipment of the blade tvpe, cutti ng process, components of the cutti ng force

Аннотация: Разработана непараметрическая эволюционная модель процесса резания уплотненных снежно-ледяных образований снегоуборочным оборудованием отвального типа, учитывающая влияние на составляющие усилия резания таких параметров, как ширина, углы резания и установки оборудования, глубина резания и физико-механические свойства разрабатываемого массива. A non-parametric evolutionarv model of the process of cutting compacted snow formations with snow removal equipment of the blade tvpe is developed, taking into account the i nfl uence on the components of the cutti ng force parameters such as wi dth, cutti ng angl es and installation of equipment, depth of cut and physical and mechanical properties of the developed arrav.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 561-567

ISSN журнала: 20716168

Место издания: Тула

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.