РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ У ШКОЛЬНИКОВ С ЛОР-ПАТОЛОГИЕЙ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ У ШКОЛЬНИКОВ С ЛОР-ПАТОЛОГИЕЙ : научное издание

Перевод названия: DEVELOPMENT OF ALGORITHMS OF RISK ASSESSMENT OF THE EMERGENCE OF PSYCHOEMOTICAL DISORDERS IN SCHOOLCHILDREN WITH ENT-PATHOLOGY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.25987/VSTU.2018.17.4.018

Ключевые слова: ENT-pathology, schoolchildren, psychoemotical disorders, adaptation, ЛОР-патология, школьники, психоэмоциональные нарушения, адаптация

Аннотация: В работе описываются алгоритмы, позволяющие оценить наличие и степень риска психоэмоциональных нарушений у школьников. На основе интервьюирования, анализа клинических данных пациента и результатов научных исследований по данной проблеме выделен перечень клинико-анамнестических характеристик, функциональных, лабораторных параметров, являющихся факторами риска психоэмоциональных нарушений. Все прогностически значимые признаки представлены в виде таблицы и входят в основной модуль разработанной программы. Для интервьюирования пациентов был разработан алгоритм реализации опросника «Сильные стороны и трудности». Разработан алгоритм реализации психологической шкалы Эйдемиллера-Юстицких. Ответы на вопросы, характеризующие психоэмоциональное состояние, оценивают определенными баллами для каждого из критериев опросника: гиперактивность, эмоциональные проблемы, проблемы со сверстниками, просоциальные проблемы, проблемы с поведением. Разработанное программное обеспечение интегрировано в разработанную ранее систему OtoLOR, позволяющую хранить результаты оториноларингологических обследований пациентов и выводить предварительный диагноз. Теперь система позволяет персонифицировать анамнестические данные и сделать сравнительную оценку психосоматического статуса у обследуемых пациентов с различной оториноларингологической патологией - уха, горла и носа, в зависимости от давности заболевания, этиопатогенетических моментов, возраста обследованных, профессии и этнической принадлежности. С учетом вышеизложенного будут разработаны профилактические и лечебные рекомендации The work describes algorithms that allow to assess the presence and degree of risk of psychoemotional disorders in schoolchildren. Based on interviewing, analysis of the clinical data of the patient and the results of scientific research on this issue, a list of clinical and anamnestic characteristics, functional, laboratory parameters that are risk factors for psychoemotional disorders is highlighted. All prognostically significant signs are presented in the form of a table and are included in the main module of the developed program. For interviewing patients, an algorithm for implementing the questionnaire "Strengths and difficulties" was developed. An algorithm for implementing the psychological scale of the Eidemiller-Yustitskys has been developed. Answers to the questions characterizing the psychoemotional state are assessed by certain scores for each of the criteria of the questionnaire: hyperactivity, emotional problems, peer problems, prosocial problems, behavior problems. The developed software is integrated into the previously developed OtoLOR system, which allows storing the results of otorhinolaryngological examinations of patients and displaying a preliminary diagnosis. Now the system allows personalizing anamnestic data and making a comparative assessment of the psychosomatic status in the patients under examination with different otorhinolaryngological pathologies - ear, throat and nose, depending on the duration of the disease, etiopathogenetic moments, age of the examined, profession and ethnicity. In view of the foregoing, preventive and therapeutic recommendations will be developed

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системный анализ и управление в биомедицинских системах

Выпуск журнала: Т. 17, 4

Номера страниц: 958-963

ISSN журнала: 16826523

Место издания: Воронеж

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный технический университет"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.