ДИНАМИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕСТЫ-ТРЕНАЖЕРЫ НАУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ ОЦЕНОЧНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ДИНАМИЧЕСКИЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕСТЫ-ТРЕНАЖЕРЫ НАУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ ОЦЕНОЧНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: динамическая оценка, обучение с подкреплением, оценочная обратная связь, интерактивность и посредничество, проблемная среда, саморегулирование, dynamic assessment, TRAINING WITH REINFORCEMENT, evaluation feedback, interactivity and mediation, Problem environment, self-regulation

Аннотация: Писаны принципы разработки динамических компьютерных тестов-тренажеров (ДКТТ), обеспечивающих динамическую оценку обучения с подкреплением, посредством сочетания самоуправления учебной деятельностью и внешнего управления с оценочной обратной связи в электронной проблемной среде, включающие: оценочную обратную связь, тезаурус, интерактивность, итеративность, семиотическое разнообразие, мониторинг, неустойчивость, неопределенность. Разработана двухконтурная модель ДКТТ в которой второй контур изменяет, самосогласованно с результатами учебной деятельности, относительную частоту подкреплений действий обучающегося в первом контуре. Приведены примеры ДКТТ по математике и результаты диагностики изменений учебной деятельности в процессе научения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Математические методы в технике и технологиях - ММТТ

Выпуск журнала: Т. 5

Номера страниц: 91-97

ISSN журнала: 25879049

Место издания: Саратов

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А."

Авторы

  • Бровко Н.В. (Белорусский государственный университет, Белоруссия, Минск)
  • Дьячук П.П. (Сибирский федеральный университет, Россия, Красноярск)
  • Носков М.В. (Сибирский федеральный университет, Россия, Красноярск)
  • Перегудова И.П. (Сибирский федеральный университет, Россия, Красноярск)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.