SVM-BASED CLASSIFIER ENSEMBLES DESIGN WITH CO-OPERATIVE BIOLOGY INSPIRED ALGORITHM : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

SVM-BASED CLASSIFIER ENSEMBLES DESIGN WITH CO-OPERATIVE BIOLOGY INSPIRED ALGORITHM : научное издание

Перевод названия: ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОЛЛЕКТИВОВ МАШИН ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ КООПЕРАТИВНЫМ БИОНИЧЕСКИМ АЛГОРИТМОМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: ensembles, коллективы, support vector machines, biology inspired algorithms, classification, optimization, машины опорных векторов, бионические алгоритмы, классификация, оптимизация

Аннотация: The meta-heuristic called Co-Operation of Biology Related Algorithms (COBRA) is used for the automated design of a support vector machine (SVM) based classifiers ensemble. Two non-standard schemes, based on the use of the locally most effective ensemble member’s output, are used to infer the ensemble decision. The usefulness of the approach is demonstrated on four benchmark classification problems solved: two bank scoring problems (Australian and German) and two medical diagnostic problems (Breast Cancer Wisconsin and Pima Indians Diabetes). Numerical experiments showed that classifier ensembles designed by COBRA exhibit high performance and reliability for separating instances from different categories. Ensembles of SVM-based classifiers implemented in this way outperform many alternative methods on the mentioned benchmark classification problems. Коллективный бионический алгоритм оптимизации Co-OperationofBiologyRelatedAlgorithms (COBRA) был применен для автоматического проектирования коллективов классификаторов на базе машин опорных векторов. Для принятия решения коллективом использовались две нестандартные методики, основанные на учете выходных значений локально наиболее эффективного члена коллектива. Целесообразность применения разработанного подхода доказана на четырех задачах классификации: двух задачах банковского скоринга (австралийского и немецкого) и двух задачах медицинской диагностики (диагностирование опухоли груди и диабета). Численные эксперименты показали эффективность и работоспособность коллективов классификаторов, сгенерированных алгоритмом COBRA. Результаты, полученные коллективами машин опорных векторов, превосходили результаты многих альтернативных методов для указанных задач.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: Т. 16, 1

Номера страниц: 22-27

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Akhmedova Sh.A. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev)
  • Semenkin E.S. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.