МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ СЫРЬЕВЫХ РЕГИОНОВ | Научно-инновационный портал СФУ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ СЫРЬЕВЫХ РЕГИОНОВ

Перевод названия: INNOVATONS AS A DRIVER FOR RESOURCE-ABUNDANT REGIONS' DEVELOPMENT

Тип публикации: научное издание

Год издания: 2018

Ключевые слова: innovative development, innovative capacity, regional economy, innovations modeling, инновационное развитие, инновационный потенциал, региональная экономика, моделирование инноваций

Аннотация: Исследование посвящено выявлению факторов, необходимых для ускорения развития сырьевых регионов Российской Федерации. Анализ основан на адаптации двух моделей инновационной результативности к региональному уровню и структурным особенностям регионов, специализирующихся на добыче полезных ископаемых. Нами разработана модель, включающая основные факторы результативности подсистемы создания новых знаний и технологий. Также сделан вывод о несущественности фактора масштаба экономики для генерации новых знаний, если экономическая система специализируется на добыче минеральных ресурсов. This paper explores the determinants of Russian resourse- abundant regions' development. We adopted two models of innovative performance to regional level and to structural specificities of resourse-rich regions. The adopted model includes the main drivers of new knowledge creation. We also found out that scale of economy is not a significant factor of new knowledge creation for economical systems based on natural resources' mining.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика Сибири в условиях глобальных вызовов XXI века

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 285-294

Место издания: Новосибирск

Издатель: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Персоны

  • ПОПОДЬКО Г.И. (Институт экономики и организации общественного производства СО РАН)
  • ЗИМНЯКОВА Т.С. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.