Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.3103/S0146411617080168

Ключевые слова: data-mining methods, Distributed computer network, intrusion detection system

Аннотация: We have proposed an adaptive model of a system for detecting intrusions in a distributed computer network. The basis of the detection system consists of various data-mining methods that make it possible to classify network interaction as normal or anomalous using many attributes extracted from network traffic.

Журнал: Automatic Control and Computer Sciences

Выпуск журнала: Т. 51, № 8

Номера страниц: 894-898

ISSN журнала: 01464116

Издатель: Allerton Press, Inc.

• Platonov V.V. (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University)
• Semenov P.O. (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК