ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДВУМЕРНЫХ ДАННЫХ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДВУМЕРНЫХ ДАННЫХ : научное издание

Перевод названия: GENETIC ALGORITHM FOR 2-DIMENSIONAL DATA CLUSTERING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: алгоритмы кластеризации, генетические алгоритмы, clustering algorithm, genetic algorithm

Аннотация: В статье предложен генетический алгоритм с оптимизированной начальной популяцией для кластеризации методом k-средних. Экспериментальные результаты основаны на реальных данных и демонстрируют более высокую эффективность предложенного алгоритма. This paper proposed a genetic algorithm with an optimized initial population for k-means clustering. Experimental results based on real data sets demonstrate a higher effectiveness of proposed algorithm.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и менеджмент систем управления

Выпуск журнала: Т. 28, 2-3

Номера страниц: 399-408

ISSN журнала: 22230432

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Персоны

  • Насыров И.Р. (Университет ИТМО)
  • Гудыма М.Н. (Университет ИТМО)
  • Казаковцева О.Б. (Университет ИТМО)
  • Казаковцев В.Л. (Университет ИТМО)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.