НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КЛАССА ВИНЕРА | Научно-инновационный портал СФУ

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ КЛАССА ВИНЕРА

Перевод названия: NONPARAMETRIC ALGORITHM OF WIENER TYPE STOHASTIC SYSTEMS IDENTIFICATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: Nonparametric estimation, nonlinear dynamical system, model of Wiener, непараметрическая оценка, нелинейная динамика, модель Винера

Аннотация: Рассматривается задача идентификации нелинейных динамических систем класса Винера, линейная динамическая часть которых находится в условиях непараметрической неопределенности. Вид нелинейности известен с точностью до параметров. Приводится алгоритм для создания адекватных в смысле среднеквадратичного критерия моделей систем. The problem of nonlinear dynamical systems identification of Wiener type is considered. The linear dynamical part of the system is in nonparametric uncertainty conditions. The common type of nonlinearity is assumed to be known with set of parameters. Presented algorithm allows to create the adequate in the sense of mean-square criterion models.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 2, 11

Номера страниц: 950-953

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.