Сибирский федеральный университет

Перевод названия: DECOMPOSITION OF THE PROBLEM OF SUPERVISED NEURAL NETWORKS TRAINING FOR DECREASING THE COMPUTING COMPLEXITY OF TRAINING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2005

Аннотация: Представлены два метода снижения сложности обучения нейронных сетей с учителем, метод дихотомии пространства ответов и метод кластеризации множества обучающих примеров. Для метода дихотомии пространства ответов дано теоретическое обоснование. Приведены результаты экспериментов. Two methods of decreasing complexity of neural nets learning by instruction are suggested, the method of response space dichotomy and the method of clustering the set of training examples. The method of response space dichotomy is proved theoretically. Experimental results are presented.

Журнал: Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации

Выпуск журнала: № 1

Номера страниц: 59-68

ISSN журнала: 17272769

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский государственный технический университет

• Хомич А.В. (Сибирский Государственный Технологический Университет)
• Жуков Л.А. (Сибирский Государственный Технологический Университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК