Software Implementation of Numerical Operations on Random Variables : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Software Implementation of Numerical Operations on Random Variables : научное издание

Перевод названия: Программная реализация операций над случайными величинами

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: numerical operations on random variables, Histogram Arithmetic, second order histogram, Monte Carlo method, Interval mathematics, численные операции над случайными величинами, гистограммная арифметика, гистограммы второго порядка, Монте-Карло, интервальная математика

Аннотация: We consider a software implementation of numerical operations on di?erent types of random variables and introduce algorithms for arithmetic operations on random variables represented by their probability densities. We also estimate the accuracy of these algorithms and compare the accuracy of histogram arithmetic and the Monte Carlo methods. В статье рассмотрена программная реализация операций над различными видами случайных величин. Представлены алгоритмы арифметических операций над случайными величинами, заданными своими функциями плотности вероятности. Рассмотрены задачи преобразования типов случайных величин. Приведены оценки точности построенных операций. Произведено сравнение точности реализованных операций с методом Монте-Карло.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т. 6, 2

Номера страниц: 168-173

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Dobronets Boris S. (Institute of Space and Information Technology, Siberian Federal University)
  • Krantsevich Artem M. (Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University)
  • Krantsevich Nikolay M. (Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.