МОДЕЛИРОВАНИЕ ХЛЕБОПЕКАРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗЕРНА МЯГКОЙ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МОДЕЛИРОВАНИЕ ХЛЕБОПЕКАРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗЕРНА МЯГКОЙ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ : научное издание

Перевод названия: MODELING OF BAKING INDICATORS OF GRAIN OF SOFT SPRING WHEAT

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: spring wheat, baking properties, technological qualities of grain, regression model, modeling of fea-tures, яровая пшеница, хлебо-пекарные свойства, технологические каче-ства зерна, моделирование признаков, регрес-сионная модель

Аннотация: В сложных климатических условиях Красно-ярского края одним из важнейших факторов в решении проблемы выращивания сильных и ценных зерновых и зернобобовых культур яв-ляется создание сортов с высоким количе-ством и качеством белково-протеиназного комплекса. Изучение технологических свойств зерна зерновых и зернобобовых культур в се-лекции имеет свои особенности и ограничено из-за невозможности проводить отборы по этим показателям на ранних стадиях. Для оценки большого числа селекционного мате-риала необходимо ограничиваться только та-кими анализами, которые не требуют затрат большого количества времени, труда и зерна. Технологическая оценка сортов и сортообраз-цов зерновых в Красноярском научно-исследовательском институте сельского хо-зяйства проводилась в соответствии с наци-ональными стандартами Российской Федера-ции и методами ИСО. Исследования техноло-гических качеств зерна с использованием со-временных существующих методик обуслови-ли поиск новых методов, позволяющих делать предварительный прогноз получения высоко-качественного зерна пшеницы. Для наиболее полного выражения способности муки из дан-ного зерна давать хлеб того или иного каче-ства очень важно иметь модель, позволяющую оценить хлебопекарные свойства зерна без применения хлебопекарной выпечки. В статье предложен математический метод, позволя-ющий оценить хлебопекарные свойства зерна без применения хлебопекарной выпечки. Обобщѐнный показатель хлебопекарной оцен-ки представляется в виде свѐртки частных показателей содержания белка, силы муки, времени до начала разжижения, валориметри-ческой оценки, стекловидности, выхода муки. Введение эконометрических формул позволя-ет рассчитывать показатели качества зерна с целью более объективной оценки перспек-тивности селекционного материала, а также прогнозировать получение высококачествен-ного зерна зерновых и зернобобовых культур. Due to adverse climatic conditions of Krasno-yarsk Region one of the greatest factors for solving the problem of intense and valuable grain and grain legume crops growing is the development of pro-tein-based complex varieties with high quantity and protein and proteinous quality in complex. The study of technological properties of grain and grain legume crops in selection has its features and is limited due to the impossibility of selection at early stages. To evaluate a large number of selecting material it's essential to be limited to such tests not requiring spending much time, labor and grain. Technological evaluation and varieties of grain in the Krasnoyarsk Research and Development Insti-tute of Agriculture was conducted in the accord-ance with the national standards of the Russian Federation and ISO methods The studies of tech-nological properties of grain, using modern availa-ble techniques have led to the search for new methods to make preliminary forecast of high quali-ty wheat production. For the most complete ex-pression of the ability of the flour from this grain to give bread of this or that quality it is very important to have the model allowing estimating baking prop-erties of grain without using baking pastries. In the study mathematical method allowing estimating baking properties of grain without using baking pas-tries is offered. Generalized indicator of baking as-sessment is presented in the form of convolution of partial indicators of protein content, the hardness of flour, the time of fluidifying, valorimetrical evalua-tion, grain hardness and flour yield. The introduc-tion of econometric formulas allows to calculate the indicators of grain quality for the purpose of more objective assessment of prospects of selecting ma-terial and also to predict high quality grain produc-tion, grain and receiving leguminous crops.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 26-31

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"

Авторы

  • Плеханова Л.В. (Красноярский НИИ сельского хозяйства - обособленного подразделения ФИЦ КНЦ СО РАН)
  • Шевцова Л.Н. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.