ВЕРИФИКАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА С БПЛА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ВЕРИФИКАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА С БПЛА : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: VERIFICATION OF OPTIMAL SOLUTIONS TO THE PROBLEMOF CLASSIFICATION OF OBJECTS REMOTE MONITORING WITH UAVABSTRACT

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ЦИФРОВЫЕ СРЕДСТВА ПРОИЗВОДСТВА ИНЖЕНЕРНОГО АНАЛИЗА; Тула; Тула

Год издания: 2017

Ключевые слова: remote monitoring with the UAV, thermal parameters, navigation systems, infrared images, dielectric perm, теплофизические параметры, системы навигации, инфракрасные изображения, диэлектрическая проницаемость, дистанционный мониторинг с БПЛА

Аннотация: Рассматривается методикарешения задач классификации объектов дистанционного мониторингапо данным динамической многоспек- тральной съемки. Представлены результаты верификации полученных опти- мальных решений. Предложено построение корреляционно-экстремальных си- стем навигации по радиолокационным изображениям и изображениям про- странственного распределения эффективной теплопроводности. The method of solution the consider task of object classification for remote monitoring according to the dynamic multi-spectral filming. The results of verification of obtained optimal solutions. The proposed construction of correlation- extreme navigation systems by radar images and the images of the spatial distribu- tion of the effective thermal conductivity.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ЦИФРОВЫЕ СРЕДСТВА ПРОИЗВОДСТВА ИНЖЕНЕРНОГО АНАЛИЗА

Номера страниц: 129-137

Издатель: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого

Персоны

  • Ищук И.Н. (Сибирский федеральный университет)
  • Степанов Е.А. (ВУНЦ ВВС «ВВА имени проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»)
  • Постнов К.В. (ВУНЦ ВВС «ВВА имени проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.