МОДЕЛЬ ТРЕБОВАНИЙ К КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ДЛЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПРИРОДНЫЙ ЗАПОВЕДНИК "СТОЛБЫ" : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МОДЕЛЬ ТРЕБОВАНИЙ К КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ДЛЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПРИРОДНЫЙ ЗАПОВЕДНИК "СТОЛБЫ" : научное издание

Перевод названия: MODEL OF REQUIREMENTS TO CORPORATE INFORMATION SYSTEM FOR THE FEDERAL BUDGETARY INSTITUTION “STATE NATURAL RESERVE “STOLBY”

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: corporate information system, automating of business processes, requirements to information system, comparative analysis of systems, корпоративная информационная система, автоматизация бизнес-процессов, требования к информационной системе, сравнительный анализ систем

Аннотация: Рассмотрены цели проектирования корпоративной информационной системы для ФГБУ ГПЗ «Столбы». Обозначены основные требования, которым должна соответствовать система. Проведен сравнительный анализ подходящих платформ. In this article the aims of engineering of corporate information system for state natural reserve “Stolby” are analyzed. The main requirements, which this system must agree with, are determined. A comparative analysis of relevant platforms is done.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 2, 13

Номера страниц: 83-85

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Юшкова С.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.