РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ ПРИ ПЕРИТОНИТЕ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ ПРИ ПЕРИТОНИТЕ : научное издание

Перевод названия: DEVELOPMENT OF A NEURO NETWORK MODEL FOR FORECASTING THE DEGREE OF GRAVITY AT THE PERITONITE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: medical diagnostics, neural network, медицинская диагностика, нейронная сеть

Аннотация: Работа посвящена вопросам нейросетевого моделирования и диагностики степени тяжести перитонита. Производится выбор эффективных структур нейронных сетей и анализ значимости диагностических показателей. Сформулированы рекомендации по сокращению диагностической карты. The paper deals with the analysis and interpretation of the results obtained through use of the neural network model, for example medical tasks: determination of the severity of peritonitis. These methods are applicable in solving problems of rocket and space industry.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т. 2, 13

Номера страниц: 41-43

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Болдырев Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Мальцева О.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.