Сибирский федеральный университет 
Перевод названия: Shearlet Based Quantitative Morphological Analysis in Plastic Surgery Imaging
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017); Новосибирск; Новосибирск
Год издания: 2017
Ключевые слова: медицинские изображения, шиарлет-преобразование, контрастирование цветовым кодированием
Аннотация: В работе предлагается новый подход к решению задачи количественного морфологического представления визуальных данных на основе шиарлет- и вейвлет-преобразований, которые используются в качестве инструментария для анализа внутренних геометрических черт экспериментальных медицинских изображений. We propose a new approach, based on shearlet and wavelet transforms, for quantitative morphological representation of visual data. These transforms are used as a toolkit for analysis of internal geometric features of experimental medical images.
Издание
Журнал: Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017)
Номера страниц: 224-229
Издатель: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН
Персоны
- Курако М.А. (Сибирский федеральный университет)
- Симонов Константин Васильевич (Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук)
- Черепанова Т.В. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.