Спутниковые данные TOVS при решении задачи прогнозирования грозовой пожарной опасности в лесу : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Спутниковые данные TOVS при решении задачи прогнозирования грозовой пожарной опасности в лесу : научное издание

Перевод названия: Using TOVS satellite data in solving the problem of forecasting the thunderstorm-induced forest fire danger

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2006

Аннотация: Рассмотрен вопрос использования спутниковых данных NOAA/TOVS при решении задачи прогнозирования грозовой активности, вызванной внутримассовой облачностью. Получено модельное уравнение для вычисления грозового индекса. Разработана технология ежедневного создания карт-схем грозового индекса. Обсуждается вопрос включения грозового индекса в качестве информационного слоя в ТИС противопожарного мониторинга лесов России. The issue of using NOAA/TOVS satellite data in solving the problem of forecasting the air-mass cloud lightning activity is considered. A model equation for calculating the lightning index has been obtained. The technology for compiling daily lightning index diagrammatic maps has been worked out. The question of including the lightning index as an informational layer in the Russian forest fire monitoring GIS is discussed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: География и природные ресурсы

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 147-150

ISSN журнала: 02061619

Место издания: Новосибирск

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Академическое издательство Гео

Авторы

  • Пономарев Е.И. (Институт леса СО РАН, Сибирский технологический университет, Красноярск Летно-производственная служба Красноярской базы авиационной охраны лесов)
  • Иванов В.А. (Институт леса СО РАН, Сибирский технологический университет, Красноярск Летно-производственная служба Красноярской базы авиационной охраны лесов)
  • Коршунов Н.А. (Институт леса СО РАН, Сибирский технологический университет, Красноярск Летно-производственная служба Красноярской базы авиационной охраны лесов)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.