Сибирский федеральный университет

Перевод названия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ ИДЕНТИФИКАЦИИ БЕЗЫНЕРЦИОННЫХ СИСТЕМ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: безынерционный объект, генетическое программирование, идентификация, inertia-free object, genetic programming, identification

Аннотация: The problem of identification of inertia-free objects is being investigated. The overall pattern of the process investi- gated is being described. As a research object, a stochastic inertia-free process of modeling has been chosen. A feature of the process under consideration is the fact that unmanaged but controlled variables influence the process under investigation. In addition, the process under investigation is affected by unmanaged and uncontrolled variables. The levels of priori information has been briefly considered and characterized. For each level of priori information the identification method has been described. Particular attention is paid to the levels of priori information under which the identification task in a “broad” sense needs to be addressed. As a method of identification, genetic programming is considered. Method of genetic programming has been chosen as a research object since this method is more commonly used in the identification problem. Despite the frequency with which this method is used, it is interesting to look at the results of this method under different conditions. As changing conditions, the object’s complexity and the change in the volume of the training sample were used. For the identification process, objects with different structures were selected. The dependence of the time of finding the structure of the object on the size of the training sample was investigated. As shown by studies, there is no clear correlation between the time of finding the structure of the object and the size of the training sample. In addition, relationship between the time of the structure and the “complexity” of the object was investigated. As a criterion of “complexity” of the object, the number of input variables was taken. The study showed correlation between some values; with the increase in the number of input variables, the time of finding the structure of the process also increased. Исследуется проблема идентификации безынерционных объектов. Описана общая схема исследуемого про- цесса. В качестве объекта исследования был взят процесс моделирования стохастическим безынерционным процессом. Особенностью рассматриваемого процесса является тот факт, что на исследуемый процесс имеют влияние неуправляемые, но контролируемые переменные. Также на исследуемый процесс влияют неуправляе- мые и неконтролируемые переменные. Кратко были рассмотрены и охарактеризованы уровни априорной информации. Для каждого уровня априор- ной информации описан способ идентификации. Особое внимание уделено уровням априорной информации, при которых необходимо решать задачу идентификации в широком смысле. В качестве метода идентификации рассмотрено генетическое программирование. Метод генетического программирования был выбран в качестве объекта исследования по причине того, что данный метод все чаще используется в задаче идентификации. Несмотря на частоту использования данного метода, интересно посмотреть на результаты работы данного метода в различных условиях. В качестве меняющихся условий было усложнение объекта и изменение объема обучающей выборки. Для процесса идентификации подбирались объекты с различной структурой. Исследовалась зависимость времени нахождения структуры объекта от размера обучающей выборки. Как показали исследования, явной зависимости между временем нахождения структуры объекта и размером обучающей выборки не наблю- дается. Помимо этого, была исследована зависимость между временем нахождения структуры от сложности объекта. В качестве критерия сложности объекта было взято количество входных переменных. Исследование показало, что между данными величинами есть связь: при увеличении количества входных переменных увели- чивалось и время нахождения структуры исследуемого процесса.

Журнал: Сибирский журнал науки и технологий

Выпуск журнала: Т. 18, № 4

Номера страниц: 764-772

ISSN журнала: 25876066

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

• Mihov E.D. (Siberian Federal University)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК