СИСТЕМНЫЙ МОНИТОРИНГ УСТАНОВОК ЭЛЕКТРОЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ В РЕЖИМЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

СИСТЕМНЫЙ МОНИТОРИНГ УСТАНОВОК ЭЛЕКТРОЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ В РЕЖИМЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ : научное издание

Перевод названия: SYSTEM MONITORING OF ELECTROCENTRIC PUMP INSTALLATIONS IN OPERATION MODE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, установка электроцентробежных насосов, нейронные сети, надежность, modeling, forecasting, electric centrifugal pumps, neural networks, reliability

Аннотация: В связи с широким распространением установок электроцентробежных насосов большое внимание уделяется решению задачи по обеспечению эффективного контроля над действующим фондом оборудования, а именно оценке технического состояния глубинно-насосного оборудования в процессе его эксплуатации. Рассматриваемый алгоритм функционирования системы мониторинга по показателям надежности предусматривает на выходе из системы пять технических состояний исследуемого объекта. In connection with the widespread use of electric centrifugal pumps, much attention has been paid to the task of ensuring effective control over the existing equipment fund. The considered algorithm of monitoring system functioning by reliability indicators provides for the output from the system of five technical states of the object under study.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: 21-2

Номера страниц: 183-184

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Бухтояров В.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Тынченко В.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Бухтоярова Н.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.