Перевод названия: METHODS OF DATA ANALYSIS FOR PREDICTION SETTINGS TURBINE UNIT
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Идентификатор DOI: 10.24153/2079-5920-2017-7-6-92-94
Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, экспоненциальное сглаживание, коллективные интеллектуальные методы, нейронные сети, турбоагрегат, диагностика
Аннотация: В статье рассматривается возможность применения методов интеллектуального анализа данных для распознавания и прогнозирования предаварийных и аварийных ситуаций на турбоагрегатах, применяемых в нефтегазовом комплексе. Каждая из моделей реализуется на основе отдельного типа интеллектуальных технологий анализа данных -искусственных нейронных сетей, экспоненциального сглаживания, интегрированная модель скользящего среднего (ARIMA). На примере данных, полученных с датчиков, установленных на турбоагрегате, рассмотрено применения в качестве методов обработки современных статистических методов прогнозирования. Приводится сравнение результатов, рассматривается возможность применения методов в дальнейших исследованиях.
Издание
Журнал: Научно-технический вестник Поволжья
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 92-94
ISSN журнала: 20795920
Место издания: Казань
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"
Персоны
- Бухтояров В.В. (Сибирский федеральный университет)
- Тынченко В.С. (Сибирский федеральный университет)
- Соловьёв Е.А. (Сибирский федеральный университет)
- Петровский Э.А. (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.