Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Использование панельных данных для оценки социально-экономического положения северных регионов Красноярского края

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1370-0192

Ключевые слова: arctic zone, territorial management, socio-economic and environmental state of the territory, socio-economic inequality, living standards, forecasting and monitoring of the regional economy, panel (longitude) studies, арктическая зона, территориальное управление, социально-экономическое и экологическое состояние территории, социально-экономическое неравенство, качество жизни населения, прогнозирование и мониторинг экономики региона, панельные (лонгитюд- ные) исследования

Аннотация: The development of resource regions in Siberia including the Northern Areas of Krasnoyarsk Krai falls within the scope of priority economic and geopolitical interests of this country. The strategic development of the resource regions in Northern Arctic Territories squares off against a set of particularly urgent environmental, economic and social problems such as a declining quality of life, labor shortages, increasing transformation rate of the resource-based potential. In this regard, to make the resource regions’ development management even more efficient it is necessary to implement up-top scientific methods and mechanisms on decision-making, forecasting and monitoring of the regional economy. The research novelty is related to formulation of econometric techniques and spatial economics model system relying on panel (longitudinal) studies for assessing spatial development of the regional economy in general and its elements in particular. Firstly, this approach measures how not merely system changes, but also certain management decisions impact the rate of regional development, and secondly - allows for statistically valid matching among different Northern Areas in Russia and other countries. An integrated initial sampling includes urban areas and 56 municipal districts of Krasnoyarsk Krai in 2007 - 2015.This research has defined economic, social and environmental indicators for the Arctic Zone in Krasnoyarsk Krai and in the Evenk District included into an absolutely discomfort and extremely discomfort zones on bioclimatic indicators. The climatic approach based on the July isotherm allows classifying this territory as the Arctic one. The average monthly temperatures in July vary from +13 °С to +15 °С, in January - from -34 to -38 °С that is adequate to the Arctic Zones. The frost lasts there for 240 - 275 days. The panel studies highlight the following general tendencies: a strongly-pronounced asymmetry in the development of the Arctic Zone and similar territories of Krasnoyarsk Krai; trends in the basic economic, social and ecologic indicators; economic decline in the resource-based regions on the back of normalized data for all the areas of Krasnoyarsk Krai; this decline does not improve ecologic state of these territories; lack of positive dynamics in the social indicators under increased investments into the fixed capital per capita. Развитие ресурсных сибирских регионов, включая северные территории Красноярского края, входит в сферу приоритетных экономических и геополитических интересов страны. Стра- тегическое развитие ресурсных регионов сталкивается с комплексом экологических, эконо- мических и социальных проблем, особо остро стоящих перед северными арктическими тер- риториями, таких как снижение качества жизни населения, дефицит трудовых ресурсов, увеличение скорости трансформации природно-ресурсного потенциала. В связи с этим для увеличения эффективности управления развитием ресурсных регионов необходимо внедрение новых современных научных методов и инструментов принятия решения, прогнозирования и мониторинга экономики региона. Новизна данного исследования связана с разработкой эко- нометрических методов и системы моделей пространственной экономики, опирающихся на панельные (лонгитюдные) исследования, позволяющие оценить пространственное развитие как экономики региона в целом, так и отдельных ее составляющих. Данный подход позволяет оценить силу влияния на уровень развития региона не только системных изменений, но и от- дельных частных управленческий решений, а также проводить статистически достоверныеAnna R. Semenova, Irina M. Popelnitskaya. Use of Panel Data for Assessing Socio-Economic Situation…сопоставления с различными северными территориями России и других стран. Единая стар- товая выборка включала городские округа и 56 муниципальных районов Красноярского края в период с 2007 по 2015 г.При проведении исследования были определены экономические, социальные и экологические показатели состояния арктических территорий Красноярского края и Эвенкийского района, который по биоклиматическим показателям входит в абсолютно дискомфортную и экстре- мально дискомфортную зоны. Климатический подход, основанный на июльской изотерме, по- зволяет отнести данную территорию к арктической. Средние месячные температуры июля от +13 °С до +15 °С, января - минус 34-38 °С, что сопоставимо с территориями Арктической зоны. Морозыдлятся 240-275 дней. Панельныеданныепозволиливыявитьобщиетенденции: ярко выраженную асимметрию в развитии арктических и приравненных к ним территорий Крас- ноярского края; динамику изменения основных экономических, социальных и экологических по- казателей; ухудшение экономических показателей ресурсных регионов на фоне нормализован- ных данных по всем территориям Красноярского края; снижение экономических показателей не улучшает экологических показателей территорий; отсутствие положительной динамики в социальных показателях при увеличении инвестиций в основной капитал на душу населения.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки

Выпуск журнала: Т. 10, № 12

Номера страниц: 1905-1915

ISSN журнала: 19971370

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Semenova Anna R. (Siberian Federal University)
• Popelnitskaya Irina M. (Siberian Federal University)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК