Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Modeling of scenario conditions for forecasting staffing requirements of the region''s economy

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.18334/et.4.4.38469

Ключевые слова: forecast, productivity of social labor, scenario conditions, staffing requirements, time lag, кадровая потребность, сценарные условия, прогноз, производительность общественного труда, временной лаг

Аннотация: К основным проблемам моделирования кадровой потребности экономики региона относят высокую зависимость результатов от качества исходных данных, неполноту исходных данных, отсутствие долгосрочного прогноза развития экономики. Авторами статьи проанализированы основные методики прогнозирования кадровой потребности: количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; математическая модель прогнозирования; применение сценарного подхода. На основе анализа достоинств и недостатков существующих методик предлагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой потребности региона (обоснование временного лага для достижения максимальных эффектов инвестиционного развития, типа взаимосвязи между показателями производительности общественного труда и размером инвестиций в основной капитал). В целях моделирования сценарных условий для прогнозирования кадровой потребности экономики авторы предлагают использовать методы статистического моделирования (метод однофакторной линейной регрессии, метод однофакторной логарифмической регрессии, метод экспоненциального сглаживания) и анализ адекватности моделей на основе показателей детерминации модели, критерия Фишера, статистики Дарбина - Уотсона. На примере Красноярского края представлены результаты прогноза кадровой потребности для трех сценарных вариантов развития экономики региона (учет потенциала трудовых ресурсов; учет потенциала социально-экономического развития; агрегированный сценарий). The main problems of modeling of staffing requirements of the regional economy include a high dependence of the results on the quality of base data, poor base data and the lack of a long-term forecast for the development of the economy. The authors of the article analyze the main forecast methods for staffing requirements, namely, quantify contribution to creation of effective labor demand; mathematical model for forecasting; application of the scenario approach. On the basis of the analysis of advantages and disadvantages of current methods we suggest an approach to modeling the conditions for forecasting staff requirements of the region (justification of the time lag for achieving maximum effects of investment development, the type of interrelation between indicators of social labor productivity and investment in fixed assets). In order to model the scenario conditions for forecasting economy's staffing requirements, the authors suggest to use methods of statistical modeling (simple linear regression method, simple logarithmic regression method, exponential smoothing method) and analysis of the adequacy of models based on the determination of the model, Fisher criterion, Durbin-Watson statistics. By the example of Krasnoyarsk Territory we present staffing requirement forecast results for three scenarios for the development of the region's economy (taking into account the potential of labor resources, the potential of socio-economic development and the aggregated scenario).

Журнал: Экономика труда

Выпуск журнала: Т. 4, № 4

Номера страниц: 309-322

ISSN журнала: 24101613

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Креативная экономика

• Русина Анастасия Николаевна (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» СФУ)
• Карпычева Ольга Вячеславовна (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» СФУ)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК