ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНЫХ СХЕМ НА БАЗЕ PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

Перевод названия: STUDY OF THE EFFECTIVENESS OF HYBRID SCHEMES BASED ON PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: искусственные нейронные сети (ИНС), PSO, обучение ИНС, artificial neural network, training the ANN

Аннотация: Проведено исследование эффективности различных схем гибридизации методов PSO и градиентного метода для обучения ИНС. A study of the effectiveness of different methods of hybridization PSO and gradient method for training the ANN.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, № 17

Номера страниц: 52-53

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Матвеева Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.