Выявление востребованных профессий и направлений подготовки на региональном рынке труда : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Выявление востребованных профессий и направлений подготовки на региональном рынке труда : научное издание

Перевод названия: Identifying high demand occupations and areas of training on the regional labor market

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.18334/ce.11.11.38565

Ключевые слова: high demand occupations, regional labor market, demand for skills, cluster of professional competencies, competence cluster, востребованные профессии, региональный рынок труда, спрос на профессию, кластер профессиональных компетенций, компетенционный кластер

Аннотация: Для кадрового обеспечения процессов модернизации экономики региона необходима адаптивная система образования, способная реагировать на запросы рынка труда. Возможным путем повышения качества профессионального образования, обеспечения структурного соответствия подготовки кадров требованиям региональных и локальных рынков труда и эффективного использования ресурсов системы профессионального образования является разработка методики выявления востребованных профессий в экономике региона на среднесрочную и долгосрочную перспективу и построение кластера профессиональных компетенций. Авторами предложена методика выявления востребованных профессий в экономике региона на основе статистики поисковых запросов в сети Интернет и позиционирования результатов в матрице «уровень масштабов - уровень динамики спроса на профессии». На основе сравнительного анализа трудовых функций профессиональных стандартов и перечней профессиональных компетенций ФГОС ВО определяются компетенционные кластеры востребованных профессий, что дает основание для последующей оптимизации направлений подготовки профессиональных кадров. В статье использовались аналитические методы исследования, критериального анализа, научные публикации отечественных и зарубежных ученых по данной проблеме. Результаты исследования позволят установить перечень востребованных и перспективных профессий для высокотехнологичного сектора экономики Красноярского края и оптимизировать подготовку специалистов всех форм и уровней обучения. For staffing support of the modernization of the region's economy, we need an adaptive education system that is able to respond to labor market request. The development of a methodology for identifying high demand occupations in regional economy for the medium and long term and methodology for creation of a cluster of professional competencies is considered as a possible way to improve the quality of vocational education, to ensure the structural compliance of professional training to the requirements of regional and local labor markets and the effective use of the resources of vocational education system. The authors suggest the methodology for identifying high demand occupations in regional economy on the basis of statistics of Web search queries and the methodology for positioning the results in the matrix "level scale - the dynamics level the of demand for skills". On the basis of the comparative analysis of labor functions of professional standards and lists of professional competencies of Federal State Educational Standards for Higher Education we determine the competence clusters of popular professions. That provides the basis for the subsequent optimization of the areas of training of professional staff. In the article we use analytical methods of research, criteria analysis, scientific publications of domestic and foreign scientists on this issue. The results of the research will make it possible to make a list of demanded and promising occupations for the high-tech sector of the economy of the Krasnoyarsk Territory and to optimize the form of expert training and training levels.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Креативная экономика

Выпуск журнала: Т. 11, 11

Номера страниц: 1145-1156

ISSN журнала: 19946929

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Креативная экономика

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.