РЕЗУЛЬТАТЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ СИБИРИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РЕЗУЛЬТАТЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ СИБИРИ : научное издание

Перевод названия: CURRENT RESULTS AND PERSPECTIVES OF WILDFIRE SATELLITE MONITORING IN SIBERIA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.15372/SJFS20170503

Ключевые слова: спутниковые данные, природный пожар, межпожарный интервал, геопространственный анализ, мощность тепловыделения, инсоляция, satellite data, wildfire, Fire return interval, Geospatial analysis, Fire radiative power, insolation

Аннотация: Приведены материалы геопространственного анализа, обобщенные характеристики и интерпретация параметров природных пожаров лесов Сибири, характерных для современных условий, полученных в результате многолетнего (1996-2016) спутникового мониторинга. Показано, что за 20-летний период мониторинга горимость лесов Сибири выросла. При этом широтная вариация пожаров, длительность пожароопасного периода и межпожарные интервалы согласуются с градиентом основной геофизической характеристики - приходящей солнечной радиацией. Данные спутникового мониторинга использованы для валидации адаптированной технологии оценки энергетических параметров горения и классификации пожаров переменной интенсивности. Технология мониторинга мощности тепловыделения активной зоны горения FRP (Fire Radiative Power) успешно применена для контроля пожаров экстремальной интенсивности и верховых пожаров. Инструментально зафиксировано, что суммарная площадь лесов, пройденных пожарами высокой энергии, составляет не менее 8.5 % от среднегодовой, а в отдельные годы может достигать 15-25 %. Обсуждается вопрос об актуальности построения адаптированных алгоритмов прогнозирования динамики пожаров переменной интенсивности. Выявлены характерные временные интервалы развития отдельных стадий пожара, а также модельные кривые, описывающие предельные значения динамики приращения площади. Дополнительно в работе анализируются характеристики используемых спутниковых систем (NOAA/AVHRR, Terra, Aqua/MODIS, Suomi NPP/VIIRS, Landsat-8 OLI, Sentinel-2), включая российский сегмент (Ресурс-П), перспективных для повышения эффективности дистанционного мониторинга пожаров в Сибири. In the paper we summarized the data on wildfires in Siberian forests that was obtained on the basis of long-term (1996-2016) satellite monitoring. Wildfire geospatial analysis is presented and main characteristics of fires are generalized and interpreted for current conditions in Siberian forests. It is shown the growth trend of burning of Siberian forests during the 20-year monitoring period. At the same time, the latitudinal variation of fires, as well as the fire danger period and the fire return interval correlates with the gradient of the main geophysical characteristic such as the incoming solar radiation. Remote sensing data were used to validate the adapted technology for estimating the energy characteristics of burning and to classify the fires of variable intensity. The technology for FRP (Fire Radiative Power) estimation was applied successfully to control extreme intensity or crown wildfires. Instrumental estimation for total annual area of extreme wildfires is at least 8.5 %, and it can reach 15-25 %. The adapted algorithms for predicting the dynamics of variable intensity fires is discussed. The typical times were evaluated for the stages of fire dynamics and the model curves were figured out for the limits of area increment. In addition, the characteristics of the satellite systems used (NOAA/AVHRR, Terra, Aqua/Modis, Suomi NPP/VIIRS, Landsat-8 OLI, Sentinel-2), were discussed, including Russian segment (Resource-P), which are promising for increasing effectiveness of wildfire satellite monitoring in Siberia.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сибирский лесной журнал

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 25-36

ISSN журнала: 23111410

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.