АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ СЛУХА У ШКОЛЬНИКОВ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ СЛУХА У ШКОЛЬНИКОВ : научное издание

Перевод названия: ALGORITHMS OF DIAGNOSTICS OF HEARING DISORDERS IN SCHOOLCHILDREN

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: algorithms of hearing diagnostics, Digital code, hearing, hearing loss, audiological indicators, алгоритмы диагностики слуха, цифровой код, слух, тугоухость, аудиологические показатели

Аннотация: В работе приведены разработанные авторами алгоритмы диагностики, в основе которых лежит формирование цифрового кода, и описано программное обеспечение предварительной диагностики степени тугоухости. Разработанная система определяет тип тугоухости: нейросенсорная, кондуктивная или смешанная. После выбора пользователем значений параметров, программа формирует цифровой код, в котором закодирована информация о клиническом состоянии пациента. Программная система осуществляет аудиометрию и имеет дополнительные функции такие, как хранение всех полученных данных в интегрированном банке данных, автоматическое выполнение арифметических операций (например, суммарные потери слуха), печать аудиометрических кривых, выдача заключения о состоянии здоровья пациента. В случае отсутствия патологии программа может оценить риск развития тугоухости. Наличие интуитивно понятного интерфейса значительно ускоряет обработку информации и постановку диагноза, позволяя тем самым сэкономить время, которое очень ценно в условиях прогрессирующего заболевания. Информация хранится в собственной базе данных (предусмотрен экспорт в другие форматы), что позволяет эффективно следить за динамикой заболевания и в случае необходимости оперативно предпринять необходимые действия. Система производит анализ предыдущих и полученных результатов и подводит итог относительно общей картины здоровья пациента. Может быть использована и для взрослых пациентов. Наличие такой разработки особо ценно для районов с дефицитом узких специалистов и для начинающих врачей The work presents algorithms of diagnostics developed by the authors, based on the formation of a digital code, and software for preliminary diagnosis of the degree of deafness is described. The developed system determines the type of deafness: neurosensory, conductive or mixed. After the user selects the parameter values, the program generates a digital code in which the patient's clinical status is encoded. The software system carries out audiometry and has additional functions, such as storing all data received in an integrated data bank, automatically performing arithmetic operations (for example, summary hearing loss), printing audiometric curves, issuing a report on the patient's health state. In the absence of pathology, the program can assess the risk of development of hearing loss. The presence of an intuitive interface greatly speeds up the processing of information and diagnosis, thereby saving time, which is very valuable in the conditions of a progressive disease. The information is stored in its own database (export to other formats is provided), which allows to effectively monitor the dynamics of the disease and, if necessary, promptly take the necessary actions. The system analyzes the results of the previous and obtained and summarizes the overall picture of the patient's health. Can be used for adult patients. The availability of such a development is especially valuable for areas with a shortage of narrow specialists and for beginning doctors

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системный анализ и управление в биомедицинских системах

Выпуск журнала: Т. 16, 3

Номера страниц: 590-594

ISSN журнала: 16826523

Место издания: Воронеж

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный технический университет"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.