Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Седьмая Международная конференция "Системный анализ и информационные технологии (САИТ - 2017)"; Светлогорск; Светлогорск
Год издания: 2017
Аннотация: Алгоритмы нечеткой кластеризации позволяют эффективно решать задачу разделения смеси распределений, представленных выборкой многомерных векторов данных достаточно большого объема. В настоящей представлен алгоритм на основе жадного агломеративного эвристического алгоритма кластеризации, содержащий в своем составе модифицированный EM-алгоритм. Алгоритм применен совместно с моделью разделения смеси микроэлектронных изделий по данным тестовых испытаний на основе разделения сферических гауссовых распределений в особом нормированном пространстве. Приведены особенности применения данного алгоритма и в пространствах очень большой размерности.Приведены сравнительные результаты работы алгоритма для задачи разделения сборных партий изделий микроэлектроники, а также для задач кластеризации с классическими наборами данных. Статистически показано преимущество нового алгоритма по точности результата для больших задач.
Издание
Журнал: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (САИТ - 2017)
Номера страниц: 89-97
Издатель: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук
Персоны
- Казаковцев Л.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)
- Сташков Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)
- Орлов В.И. (ОАО «ИТЦ – НПОПМ»)
- Антамошкин А.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.