Automated soundtrack generation for fiction books backed by lövheim’s cube emotional model | Научно-инновационный портал СФУ

Automated soundtrack generation for fiction books backed by lövheim’s cube emotional model

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Language, Music and Computing; St. Petersburg; St. Petersburg

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1007/978-3-030-05594-3_13

Ключевые слова: Audio acoustics; Data mining; Geometry; Physiological models; Sentiment analysis; Sound recording; Emotional models; Emotional state; Emotions; Experimental validations; Multi-modal; Soundtrack; Synergistic effect; Visual perception; Behavioral research, Audio acoustics, Data mining, Geometry, Physiological models, Sentiment analysis, Sound recording, Emotional models, Emotional state, Emotions, Experimental validations, Multi-modal, Soundtrack, Synergistic effect, Visual perception, Behavioral research, L?vheim’s cube, Multi-modal art

Аннотация: One of the main tasks of any work of art is transferring emotion conceived by the author to its recipient. When using several modalities a synergistic effect occurs, making the achievement of the target emotional state more likely. In reading, mostly, vis One of the main tasks of any work of art is transferring emotion conceived by the author to its recipient. When using several modalities a synergistic effect occurs, making the achievement of the target emotional state more likely. In reading, mostly, vis

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Communications in Computer and Information Science

Выпуск журнала: Vol. 943

Номера страниц: 161-168

ISSN журнала: 18650929

Издатель: Springer Verlag

Авторы

  • Kalinin A. (Verbalab, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Kolmogorova A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.