A problem decomposition approach for large-scale global optimization problems | Научно-инновационный портал СФУ

A problem decomposition approach for large-scale global optimization problems

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering (MIP) - Engineering; Krasnoyarsk, RUSSIA; Krasnoyarsk, RUSSIA

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/5/052031

Аннотация: In fact, many modern real-world optimization problems have the great number of variables (more than 1000), which values should be optimized. These problems have been titled as large-scale global optimization (LSGO) problems. Typical LSGO problems can be f

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 5

Номера страниц: 52031

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Vakhnin A.V. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarskiy Rabochiy Ave, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Sopov E.A. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarskiy Rabochiy Ave, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Panfilov I.A. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarskiy Rabochiy Ave, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Polyakova A.S. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarskiy Rabochiy Ave, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Kustov D.V. (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.