Агентное моделирование процессов управления борьбой с природными пожарами : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Агентное моделирование процессов управления борьбой с природными пожарами : научное издание

Перевод названия: Agent modeling of control processes of control with natural fire

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: управление процессом борьбы с природными пожарами, management of the process of combating natural fires, agent modeling, geoinformation system, personnel training, агентное моделирование, геоинформационная система, обучение персонала

Аннотация: Предложен новый метод описания процессов распространения и управления ликвидацией природных пожаров на основе агентных моделей. На основе этого метода разработана ГИС-ориентированная программная система, которая допускает расширение и может оказаться полезной как при управлении борьбой с пожарами, так и при обучении персонала тактике борьбы с природными пожарами A new method for describing the processes of propagation and managing of wildfires elimination based on agent models is proposed. Based on this method, a GIS-oriented software system has been developed. The system allows for expansion and may be useful both in controlling fire fighting and in training personnel in the tactics of combating wildfires

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 25-33

ISSN журнала: 25876309

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Институт новых информационных технологий

Персоны

  • Доррер Георгий Алексеевич (Сибирский Государственный Технологический Университет)
  • Яровой Сергей Викторович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева. Россия, Красноярск)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.