The asymptotic probabilistic genetic algorithm : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

The asymptotic probabilistic genetic algorithm : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: probabilistic genetic algorithm, mutation, selection

Аннотация: This paper proposes the modification of probabilistic genetic algorithm, which uses genetic operators, not affecting the particular solutions, but the probabilities distribution of solution vector's components. This paper also compares the reliability and efficiency of the base algorithm and proposed modification using the set of test optimization problems and bank loan portfolio problem.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 45-49

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Galushin P.V. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)
  • Semenkin E.S. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.