САМОКОНФИГУРИРУЕМЫЙ АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИЯМИ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОИСКА ДЛЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

САМОКОНФИГУРИРУЕМЫЙ АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИЯМИ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОИСКА ДЛЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ : научное издание

Перевод названия: SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY SEARCH STRATEGY DESIGN FOR NON-STATIONARY OPTIMIZATION PROBLEM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: динамическая оптимизация, DOP, non-stationary optimization, genetic algorithms, self-configuring, нестационарная оптимизация, генетические алгоритмы, самоконфигурация

Аннотация: Задачи нестационарной оптимизации являются сложными для многих поисковых алгоритмов. В прикладных задачах оптимизации нет возможности предварительно определить соответствующий алгоритм для конкретной задачи. Представлен оригинальный самоконфигурируемый алгоритм, позволяющий адаптировать комбинацию поисковых стратегий в ходе решения задачи оптимизации. The non-stationary optimization problem is a great challenge for many search algorithms. In recent years, a variety of different search strategies based on genetic algorithms is developed. Unfortunately, in real-world optimization problems there is no possibility to pre-identify the correct algorithm for the given problem. An original self-configuring approach, which adaptively form search strategies combination during optimization process, is presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 18

Номера страниц: 124-125

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Сопов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.