ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ АНАЛИЗЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРИДОРОЖНОГО ПРОСТРАНСТВА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ПРИ АНАЛИЗЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРИДОРОЖНОГО ПРОСТРАНСТВА : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: процент повреждения зеленой массы, метод балльных оценок, the state tree, air pollution, damage to the green mass of trees, fuzzy set, membership function, coefficient of concordation, expert system, загрязнение воздуха, состояния деревьев, нечеткие множества, функции принадлежности, коэффициент конкордации, экспертная система

Аннотация: Состояние зеленой массы деревьев является показателем загрязнения воздуха вдоль автомобильной дороги. Выделяется шесть состояний зеленой массы. Степень принадлежности к этим состояниям описывается с позиций теории нечетких множеств. Функции принадлежности строятся методом экспертных оценок и подбирается аналитическая зависимость. State of green mass of trees is an indicator of air pollution along the road. There are six states of green mass. Degree of membership to these states is described according to the theory of fuzzy sets. Membership functions are built by expert assessments and selected analytical dependence.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Хвойные бореальной зоны

Выпуск журнала: Т. 30, 5-6

Номера страниц: 79-84

ISSN журнала: 19930135

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Гавриленко Т.В. (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
  • Адмаев О.В. (Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал ИрГУПС, Красноярск, Россия)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.