Сибирский федеральный университет

Перевод названия: PROBABILITY-BASED GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING COMPLEX MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION TASKS USING ADAPTIVE MUTATION OPERATOR AND PARETO SET PREDICTION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: вероятностный генетический алгоритм, probabilitys-based GA, multiobjective optimization, evolutionary algorithms, Adaptive mutation, многокритериальная оптимизация, эволюционные алгоритмы, адаптивная мутация

Аннотация: В статье представлен новый алгоритм решения сложных задач условной многокритериальной оптимизации, построенный на базе вероятностного генетического алгоритма. Предложена эффективная модификация алгоритма с адаптивной мутацией и прогнозом множества Парето, позволяющая получать решения задач при меньшем использовании вычислительного ресурса. Представлены результаты исследования эффективности подхода в сравнении со стандартным генетическим алгоритмом. The article is devoted to a new algorithm for solving complex constrained multiobjective optimization tasks on the basis of probability-based GA. An efficient modification of the algorithm using adaptive mutation and Pareto set prediction is proposed. The results of efficiency investigation are presented.

Журнал: Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение

Выпуск журнала: № 6

Номера страниц: 273-282

ISSN журнала: 25420453

Место издания: Самара

Издатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева"

• Сопов Евгений Александрович (Сибирский государственный аэрокосмический университет)
• Сопов Сергей Александрович (Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК