BANK SCORING PROBLEM SOLVING WITH DATA MINING TECHNICS : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

BANK SCORING PROBLEM SOLVING WITH DATA MINING TECHNICS : научное издание

Перевод названия: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СКОРИНГА МЕТОДАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: granting of credits, decision tree, naive Bayes classifier, neural net, k-nearest neighbors, support vector machine, cross-validation method, Cobra, выдача кредитов, дерево решений, наивный байесовский классификатор, нейронная сеть, метод k ближайших соседей, машина опорных векторов, метод кросс-валидации

Аннотация: Increasing the loan portfolio yield depends on good management of credit risks. Scoring systems can reduce risks without loss of yield, as they provide answers to the following key questions: how problematic the work of the bank with a particular borrower is, what credit limit value is to be set, and if a client will return a loan or not. In this paper, the scoring problem is solved by different algorithms provided by RapidMiner system and support vector machines configured by bionic optimization method COBRA. Повышение доходности кредитного портфеля банка напрямую зависит от грамотного управления кредитными рисками. И именно скоринговые системы позволяют снизить риски без потери доходности, так как они дают ответы на следующие главные вопросы: насколько проблематичной будет работа банка с конкретным заемщиком, какое значение кредитного лимита установить и вернет клиент кредит или нет. В данной работе задача скоринга решается различными алгоритмами системы RapidMiner, а также машинами опорных векторов, настроенными бионическим методом оптимизации COBRA.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 15

Номера страниц: 170-172

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Afanasyev V.U. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Polyakova O.S. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Semenkin E.S. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Kuklina A.I. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.