Sulfur dioxide emission assessment using OMI data | Научно-инновационный портал СФУ

Sulfur dioxide emission assessment using OMI data

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1742-6596/1399/5/055081

Аннотация: The study is devoted to the estimation of sulfur dioxide emissions into the atmosphere based on satellite monitoring data in the area of the Norilsk industrial zone from 2010 to 2018. According to the measurements of the Ozone Monitoring Instrument - AURA satellite the NASA database is used. The maximum sulfur dioxide emissions amounted to 95 kt/month in November 2016, and the minimum - 0.185 kt/month in August 2011. The largest share of emissions is in January-May and November (90%). Comparison of the data obtained by the satellite method with the ground method revealed a difference of 30 to 65%, and with the method using aircraft carrier by 14 percent. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Journal of Physics: Conference Series

Выпуск журнала: Vol. 1399, Is. 5

Номера страниц: 55081

ISSN журнала: 17426588

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Zuevskaya A.I. (AO nPP radiosviaz, 19 Dekabristov St., Krasnoyarsk, 660021, Russian Federation)
  • Garifullin V.F. (Siberian Federal University, 79 Svobodny pr., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Zuev D.V. (Siberian Federal University, 79 Svobodny pr., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Zander F.V. (Siberian Federal University, 79 Svobodny pr., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Temerbaev S.A. (Siberian Federal University, 79 Svobodny pr., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.