Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019
Год издания: 2020
Ключевые слова: Convolutional neural network, MNIST dataset, Text recognition
Аннотация: The paper shows the use of artificial neural networks for the task of scene text recognition. A comparative analysis of the effectiveness of the use of various neural network architectures was presented. Experimental studies were performed on the MNIST, IIIT 5K, SVT and Synth 90k datasets. Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Издание
Журнал: CEUR Workshop Proceedings
Выпуск журнала: Vol. 2534
Номера страниц: 248-252
ISSN журнала: 16130073
Издатель: CEUR-WS
Персоны
- Pyataeva A.V. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk, Russian Federation)
- Genza S.A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.