ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ ТУРБОАГРЕГАТА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ ТУРБОАГРЕГАТА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: PREDICTION SETTINGS TURBO UNITS BASED ON TECHNOLOGY INTELLIGENT DATA ANALYSIS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XIII Международная научно-техническая конференция "Технологическое оборудование для горной и нефтегазовой промышленности: чтения памяти В.Р. Кубачека"; Екатеринбург; Екатеринбург

Год издания: 2015

Ключевые слова: turbine, reliability, vibration performance, vibration diagnostics, results of the experiment, complex procedure, турбоагрегат, надежность, вибрация, работоспособность, вибродиагностика, результаты эксперимента, комплексная процедура

Аннотация: В работе показана актуальность разработки универсального комплексного метода контроля и диагностики параметров турбоагрегата. В качестве основной характеристики состояния турбоагрегата предложена амплитудно-частотная характеристика. Создана комплексная процедура контроля на основе нейтронных сетей. The paper shows the relevance of the development of a universal comprehensive method for monitoring and diagnosis of turbine parameters. As the main characteristics of the state of turbine proposed frequency response. An integrated control procedure based on neural networks.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Технологическое оборудование для горной и нефтегазовой промышленности

Номера страниц: 377-379

Издатель: Уральский государственный горный университет

Персоны

  • ПРОКОПЬЕВ НИКИТА НИКОЛАЕВИЧ (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», Институт нефти и газа)
  • БУХТОЯРОВ ВЛАДИМИР ВИКТОРОВИЧ (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет», Институт нефти и газа)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.