Сибирский федеральный университет

Перевод названия: An approach for estimation of main characteristics of the expected large tsunamigenic earthquake

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: форшоки, аппроксимационные функции, Foreshocks, Approximating functions, geomonitoring, Tsunamigenic earthquakes, neural network algorithm, геомониторинг, цунамигенные землетрясения, нейросетевой алгоритм

Аннотация: В работе представлен способ для оценки основных характеристик ожидаемого сильного цунамигенного землетрясения и система для его реализации, которая предназначена для прогноза катастрофических сейсмических явлений, в том числе цунамигенного землетрясения, при определении времени, места и магнитуды ожидаемого сильного землетрясения и контроля изменений параметров прогноза при поступлении новых данных о форшо-ках для выделенной очаговой области в режиме реального времени с использованием многопроцессорной вычислительной техники. The paper proposes an approach for estimation of main characteristics of the expected large tsunamigenic earthquake and a system for implementation of this approach destined for the forecast of the catastrophic seismic events including tsunamigenic earthquake in the process of determination of time, place and magnitude of the expected large earthquake and control of the forecast parameters changes under supplying of new foreshocks data for the allocated source zone in the real time using multiprocessing computing techniques.

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: № 5

Номера страниц: 77-81

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

• Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук)
• Диденко Алена Олеговна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК