Эконометрическое исследование эффективности методов стимулирования инвестиций в лесопромышленный комплекс | Научно-инновационный портал СФУ

Эконометрическое исследование эффективности методов стимулирования инвестиций в лесопромышленный комплекс

Перевод названия: Efficiency of investment stimulation methods in a timber industry complex: An econometric research

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: investment, priority investment projects, timber industry complex, econometrics, model, panel data, Logit, probit, tobit, state guarantees, grants, privileges under taxes and payments, инвестиции, приоритетные инвестиционные проекты, лесопромышленный комплекс, эконометрика, модель, панельные данные, логит, пробит, тобит, государственные гарантии, субсидии, льготы по налогам и платежам

Аннотация: В работе приведены результаты исследования эффективности методов государственного стимулирования инвестиций в развитие лесопромышленного комплекса России. Исследование проводилось на базе логит-, пробит- и тобит-моделей панельных данных. По результатам оценки выявлены наиболее действенные меры привлечения инвестиций в лесной сектор. Подход может быть распространен на аналогичные исследования в других секторах экономики. We research the efficiency of state stimulating methods to attract investments into the timber industry development by logit, probit and tobit panel data models. Our estimates reveal the most efficient stimulating methods of attracting investments into the wood sector. The approach can be widespread to other sectors of the economy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Прикладная эконометрика

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 30-50

ISSN журнала: 19937601

Место издания: Москва

Издатель: Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования "Московский финансово-промышленный университет "Синергия"

Персоны

  • Лапо В.Ф. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.